ZaoAI · 面向制造业的 AI 造达师旗下 AI 产品品牌
让智能体参与制造运营的真实工作。
从交付风险、库存处置到计划协同，ZaoAI 制造运营系统把业务事实、岗位判断与跨部门行动接起来。造达师结合企业现有系统与经营机制，按具体问题确定合作范围。
从哪里开始
从交付和库存开始，把风险接到行动。
先选择值得推进的一段工作，再结合现有流程、系统与责任机制设计应用方式。
计划协同方向
ZaoAI 计划协同：让供需变化进入共同的计划。
支持需求、供给与资源假设的对齐；当近期变化打乱计划，帮助团队理解影响、协调调整和跟踪决定。可以连接企业已有的业务一体化计划与近期执行计划，具体从哪一步切入由业务现状决定。
可延展的工作
围绕真实工作逐步扩展。
现场异常、质量偏差和经营行动复盘，都可以从具体问题切入。知识的来源、版本与授权能力融入相关应用和共同底座。
一项工作如何运行
一次交付风险，如何成为有人负责的行动？
工作示意：智能体整理事实、提示风险并协助协调；规则负责计算，有权人员确认决定，既有流程承接执行。
- 01现有系统
读取业务事实
汇集订单、变更、齐套与报工记录。
- 02AI 协助
连接跨系统记录
沿同一条订单时间线整理事实与责任。
- 03规则工具
计算齐套与超期
按确定的规则和阈值识别风险。
- 04AI 协助
整理风险与原因
关联原始记录，提出可供复核的判断。
- 05人工决策
确认行动与责任
由负责人判断是否执行、由谁执行。
- 06既有流程
跟进行动与复盘
确认后的工作进入原有跟踪机制。
AI 连接信息、辅助判断；人确认决策，既有流程承接行动。
工作示例 · 非客户实时数据
风险变成有人负责的行动
- 01
看到风险
风险清单
把承诺变更、物料缺口和执行偏差放进同一张视图。
- 02
核对事实
事实链
每个信号都能回到来源记录与取数时间点。
- 03
确认责任
责任计划
负责人确认行动、完成时间和升级路径。
- 04
复盘
复盘记录
记录变化，改进规则或工作流程。
- 01
看到信号
风险清单
把库存、需求与消耗对齐，识别需要处理的物料。
- 02
核对事实
事实链
复核物料口径、需求范围与来源记录。
- 03
确认责任
处置计划
责任岗位确认分类、保留、使用或处置。
- 04
复盘
复盘记录
跟踪结果，并更新下一步预防行动。
ZaoAI 共用底座 · 智能体 · 造达师
ZaoAI 共用底座：让应用与智能体接得起来。
共享业务上下文、系统连接、任务编排、权限与运行管理；实际接入范围由项目设计。
连接订单、物料、计划等现有记录，使用约定的口径与计算规则。
按任务整理信息、解释变化、协调待办，重要选择交给责任人。
共同设计流程、责任、数据准备与实施，让应用进入客户的工作方式。
现有系统保留权威记录；规则工具负责确定性计算；智能体整理、解释、协调与提出候选；人确认判断、授权与责任。
如何开始
从一项值得改变的工作开始。
可以先讨论经营问题，也可以评估一项 AI 场景；诊断、实施与产品应用的组合由双方按需要确定。