AI SCENARIO ASSESSMENT
不从 AI 工具出发， 从值得改善的经营问题出发。
AI 只有进入业务流程、与可信数据连接，并被经营指标持续检验，才能从演示变成能力。
FOUR PREREQUISITES
AI 落地之前，先回答四个问题。
如果回答不清，继续扩大技术投入只会放大浪费。
01有问题
是否指向真实、高价值的经营问题？
02有数据
数据是否可获取、可信并具备语义？
03进流程
能否嵌入现有岗位、权限与例外处理？
04能度量
是否有明确指标判断成功或停止？
五类优先场景
从可控、可测、
可进入流程的场景开始。
优先选择经营价值明确、数据基础可用、责任边界清晰且能够持续衡量的场景。
01
经营预测与风险预警
把可信数据变成前瞻的经营信号，而不是事后报表。
02
需求、库存与供应协同
让需求预测、库存策略与采购、交付联动。
03
排程、质量与设备运营
用现场事实驱动排产、质量与设备的日常决策。
04
报价、订单与客户服务
在报价、订单与客户服务环节嵌入可核验的辅助判断。
05
企业知识与流程智能化
让知识进入岗位、流程与跨团队协作。
实施路径
先用小试验证明价值，再受控扩展。
01场景筛选
判断价值、风险和可行性
02数据准备
治理数据与业务语义
03原型验证
用最小成本验证关键假设
04流程嵌入
设计岗位、权限与例外
05指标运营
持续检验收益、风险与质量
ZAOAI
AI 在这些场景里
具体怎样工作？
没有通用的工业 AI。评估通过后，由造达师企业模型、业界领先的大模型与客户现有系统组装成 ZaoAI Operations 交付。ZaoAI 页面说明一个任务如何开展、需要哪些业务事实、人与 AI 与规则工具怎样分工。